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Overview

产品名字叫 ChatFrame，内置了多个支持 MCP 的大语言模型。（后续会开放更多以及自定义）

关于 MCP

产品默认接入了三个 MCP 服务

• 天气
• Grok-image-2： 画图
• Jina Read： 阅读链接的内容

在上方的案例中，我自己找了一些 server 已经用了一周了

案例: 阅读网页直接帮我写产品介绍文档

这个公开的对话记录了

• 用 JinaRead 读取我的产品链接，然后提示写一个风格的介绍文档，这个文档我不太满意，因为不能体现 MCP
• 但我知道由于模型的知识可能跟不上最近一俩月，所以又让他读了 Anthropic 关于 MCP 的文章
• ok 之后，把文档存到我的 SQLite 远程 MCP 服务器当中。方便内容组织

产品特点（ AI 写的）

Chatframe + MCP：为什么如此强大？

• 无缝数据连接：Chatframe 借助 MCP 协议，可以轻松连接到你的数据源（如 Google Drive 、Slack 、GitHub 等），让 AI 助手获取实时信息，提供更贴合需求的回答。

• 智能上下文理解：通过 MCP 服务器的支持，Chatframe 的 AI 模型（如 gpt-4o-mini ）能够更好地理解你的工作环境和任务背景，无论是编写代码、处理文档还是团队协作，都能给出更精准的建议。

• 高效开发与集成：对于开发者来说，Chatframe 提供 MCP 服务器支持，让你快速构建连接 AI 和内部系统的桥梁，节省大量定制开发时间。

• 稳定与便捷：Chatframe 近期上线的 MCP 服务器确保了连接的稳定性和速度，同时用户友好的界面让你轻松上手，随时保存和回顾聊天记录