封面图拍于径山花海的一颗 🌳，非常有感觉，特别在远处看的时候，很精致的样子。
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潮流工具
知名 AI 工具的系统提示词学习
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
知名 AI 工具 v0, Cursor, Manus, Same, Lovable, Devin, Replit Agent 的系统提示词、工具、模型使用，挺值得学习的。
人体系统调优不完全指南
https://github.com/zijie0/HumanSystemOptimization
这个「人体系统调优不完全指南」- 健康学习到 150 岁梳理得挺好的。做到保持睡眠时长与质量、不要吸烟、尽可能每天做点运动、减少糖分的摄入其实也不难，难的是坚持。
清理不必要的信息
https://getoutofmyhead.dev/
这个网站给到了你关于各种 head 是否必要的点，不少应用其实需要好好来清理一趴了，包括也有不少同质化的。
如何选择一个合适的开源协议
https://choosealicense.com
如何选择一个合适的开源协议，其实开源协议对于作者和用户都挺重要的，不少公司对于项目的使用也会关注对应的协议，我发现我不少都偷懒直接 MIT 了。
随便看看
如何避免在 AI 时代的技能退化
https://addyo.substack.com/p/avoiding-skill-atrophy-in-the-age
如何使用 AICoding，而不让你辛苦掌握的工程技能消失。
线上故障应急处理：4 年多 on call 经验总结
https://jt26wzz.com/posts/0007-online-firefighting-real-world-lessions-from-4-years-on-call/
作者第一份工作是在 CDN 做基础设施研发，考虑到公司产品体量，那些年其实故障还是蛮多的，积累了不少经验教训，文章主要介绍下当年在做故障应急的时候，他铭记于心的几条黄金法则。
警惕在 AI 时代变成这样
https://www.dutchosintguy.com/post/the-slow-collapse-of-critical-thinking-in-osint-due-to-ai
大家对 AI 越有信心，就越不会进行独立思考，反过来，越不信任 AI，就越可能质疑结果，验证信息，并深入思考。使用的人并不是一开始就懒，不少人还是经验丰富的工程师，但当 AI 可以快速、自信、清晰地给出结果时，他们就会出于惰性，放弃要思考的部分，不再质疑，不再核实，全盘接受。